10月12日，2026 OCP全球峰会在美国圣何塞开幕。这届峰会以“Scaling Innovation for the AI Era”为主题，覆盖算力、网络、芯片、供电、散热、存储全链路 ——800V高压直流、AI集群高速以太网（ESUN）、液冷与光互连，是今年被讨论最多的关键词。全球产业界聚在一起，回答一个共同问题：AI基础设施如何从单点突破，走向规模化交付。
如果说数据中心行业有一个 “全球议事厅”，那OCP一定在列。
2011 年，Meta（原 Facebook）为了让数据中心硬件摆脱私有供应链的束缚，发起了开放计算项目（Open Compute Project）。十五年过去，OCP已经成为全球数据中心基础设施领域最具影响力的开放标准社区之一——从服务器机柜到供电架构，从散热方式到高速互连，今天行业里许多被默认采用的技术路径，最初都在这里被第一次公开讨论。
OCP全球峰会，则是这个社区每年一次的 “全球校准时刻”。技术方向是否成立、产业链能否协同、下一代架构往哪走，往往在这几天里见分晓。
2026 OCP全球峰会同期中国社区分论坛——GW-Scale Open AIDC也将在圣何塞拉开帷幕。今年的议题聚焦：从AI工作负载到GW级园区，下一代智算中心，到底该怎么规模化落地？在这场关于GW级的讨论里，美的楼宇科技研究院院长丁云霄，将在当地时间10月14日带来一场演讲——《GW级AI数据中心冷却方案：下一代磁悬浮离心压缩机》。
面向GW级AI数据中心，冷却系统需要回答的，已经不只是“冷量够不够”。冷板供液温度升高，让自然冷拥有更多应用机会；水资源约束，也让风冷、干冷方案受到更多关注。当冷却系统转向“自然冷优先、机械冷保障”，作为机械制冷核心的压缩机，是否也需要重新思考设计逻辑？
自然冷用得更多，对压缩机的要求就更简单了吗？ 高温天气下，需要提供足够的制冷能力；接近自然冷条件时，所需的制冷温差减小，却不意味着冷却需求同步降低。同一台压缩机，如何兼顾不同工况下的能力与效率？
冷却模式可以切换，供冷如何保持平稳？从自然冷转向机械冷，再从机械冷回到自然冷，如何避免交接过程中的冷量波动，保持供水温度稳定？面对供电恢复后的重新启动，制冷能力又能否更快恢复？
