随着新加坡持续扩展其低碳数字基础设施，并于近期新增200兆瓦数据中心容量配额，STDCT 2.0将通过真实热带环境，对下一代人工智能和数据中心技术开展测试与评估。
江森自控将凭借行业领先的热管理技术和智能控制系统，以丰富的工程能力和运营经验，助力探索以更高效率、更低资源消耗实现AI规模化发展的数据中心基础设施创新设计。
STDCT（Sustainable Tropical Data Centre Testbed）是在新加坡国立大学（NUS）领导下，由其设计与工程学院（College of Design and Engineering，CDE）主办，并联合多家行业领先合作伙伴共同开展的研究项目。
STDCT 2.0专注于开发能够在热带气候条件下稳定运行的高能效数据中心设计方案。该项目作为一个真实运行环境中的测试平台用于评估、验证和部署各类可持续创新技术，在支持高密度、AI驱动型数据中心运营的同时，降低能源和水资源消耗。
随着AI工作负载持续增长，数据中心设施运营正面临电力供应、水资源消耗和基础设施容量等关键挑战。
江森自控致力于通过覆盖全生命周期的热管理生态系统，帮助数据中心客户提升整体运行效率，并从现有电力和基础设施资源中释放更多算力。根据模拟设计研究显示，与传统冷却方式相比，该整体解决方案可将非IT设备能耗最高降低50%。
与此同时，江森自控正积极探索利用原本会以废热形式损失的能源来释放更多AI算力。
在一项1GW数据中心参考设计中，江森自控吸收式制冷机解决方案展示了将现场发电过程中通常以废热形式损失的57%能源转化为制冷能力的应用潜力。在现有供电基础设施条件下，该方案有望额外释放最高97MW AI计算能力，并将制冷相关电力需求降低最高44%。
